아이디어를 실제로 돌아가는
결과물로 만듭니다
외주·기업 컨설팅·사이드 프로젝트에서 직접 설계하고 구현한 것들입니다. 누구의 일이었는지보다 어떤 문제를 어떤 구조로 풀었고 무엇이 나왔는지를 중심으로 정리했습니다.
사람 없이 이어 달리는 AI 작업 릴레이
컨텍스트가 차면 스스로 다음 세션에 넘기고, 막히면 메일로 결정을 묻는 무인 작업 사슬
PROBLEM
한 세션에 들어가지 않는 반복 작업은 사람이 세션을 갈아 끼우고 결정을 내려 줘야 해서, 자리를 비우면 그대로 멈췄습니다.
SOLUTION
작업 큐·워커 자가 인계·감시자 세션·결정 수신함·메일 알림을 묶어, 사람은 결정만 하고 나머지는 사슬이 이어 달리게 했습니다.
«DualCue» 화상 미팅 양방향 실시간 통역 자막
내 말은 상대 화면에만 영어 자막으로, 상대 말은 내 화면에만 한국어 자막으로 — 상대는 아무것도 설치하지 않는 macOS 앱
PROBLEM
외국어 화상 미팅에서 자막 도구는 대개 양쪽이 같은 도구를 깔아야 하고, 실시간 번역 자막은 문장이 반쪽에서 확정되거나 중복·누락이 생겼습니다.
SOLUTION
초벌 자막을 즉시 띄우고 확정 전 구간을 통째로 다시 번역해 덮어쓰며, «화자가 말을 끝냈는가»를 별도 모델로 판정해 확정 시점을 정했습니다. 품질은 22개 시나리오 회귀 평가로 쟀습니다.
한국어 시험 강의·해설 영상 무인 생산 라인
문항 생성부터 음성·애니메이션 슬라이드·영상 합성까지, 사람 검수 단계를 측정 가능한 자동 게이트로 바꾼 다국어 영상 파이프라인
PROBLEM
강의·해설 영상 제작이 문제 검토·대본 검토·슬라이드 수정·음성 확정 등 사람 검수 단계마다 멈추고, 언어가 늘수록 같은 작업이 반복되었습니다.
SOLUTION
5단계 파이프라인의 각 검수 단계를 자동 합격 기준과 재시도 상한을 가진 AI 검증 게이트로 바꾸고, 전사(STT) 타임코드를 화면 타이밍의 단일 기준으로 삼아 언어별 영상을 생산했습니다.
한국어 시험 문항·음성 자동 생성·검수 파이프라인
쓰기·듣기·읽기 모의고사 문항 생성 하네스와 사람 검수용 TTS 스튜디오, 작업지시–실행–승인 작업판까지 갖춘 시험 콘텐츠 생산 체계
PROBLEM
모의고사 문항·이미지·음원을 AI로 대량 생성해도, 결과를 받아 재구성하고 맞지 않으면 다시 만드는 일이 사람에게 남아 있었습니다.
SOLUTION
생성–검증–패키징을 하네스로 묶고, 자동 검증이 어려운 음성은 사람이 문장 단위로 확정하는 웹 도구로 분리했으며, 작업지시부터 승인까지를 한 화면에서 처리하는 작업판을 만들었습니다.
유통 일일 실적 보고 자동화 에이전트
매일 아침 쿼리 결과를 넣으면 보고서와 집계표가 나오고, 발송·발주는 사람 결재 뒤에만 확정되는 유통업 운영 에이전트 진단과 PoC
PROBLEM
국내 유통사의 일일 실적 보고가 매일 아침 쿼리 결과를 사람이 엑셀로 옮겨 붙이고 수식을 다시 입력하는 수작업에 묶여 있었습니다.
SOLUTION
보고서를 만들기 전에 데이터를 먼저 검사하고, 숫자는 결정론 스크립트가 계산하며, 발송·발주는 사람 결재 게이트를 거치는 구조로 견본과 시연 PoC를 만들었습니다.
숙박 운영 로컬 AI 에이전트 «지휘탑»
한국어 한 줄 지시로 예약·정산·OTA 재고·게스트 응대·청소·가격 업무를 계획→확인→실행→검증→기록하는 로컬 에이전트
PROBLEM
소규모 숙박 운영자는 예약·정산·채널 재고·손님 응대·청소·가격을 여러 화면을 오가며 혼자 처리해야 했고, AI에게 맡기기엔 잘못 보낸 문자나 잘못 막은 방을 되돌리기 어려웠습니다.
SOLUTION
지시를 액션 계획으로 바꾸되 위험도에 따라 확인을 받고, 외부 효과는 한 번만 일어나도록 보장하며, 실행 뒤 검증과 감사 기록을 남기는 로컬 실행기를 만들었습니다.
블라인드 심판을 통과하는 '내 문체' 글쓰기 하네스
본인이 직접 쓴 글로 문체를 측정하고, 판별 패널이 사람 글과 구별하지 못할 때까지 고쳐 쓰는 시스템
PROBLEM
AI에게 내 문체로 써 달라고 하면 그 사람의 글이 아니라 무난하게 정돈된 글로 수렴하고, AI 흔적을 모델 스스로 감지하지 못했습니다.
SOLUTION
본인 육필 코퍼스, 결정론 린터·정량 지표 게이트, 블라인드 판별 패널, 팩트체크 게이트와 재작성 루프를 묶은 하네스를 만들었습니다.
공동구매 커머스 업무 자동화 에이전트
격리된 작업 VM 안의 코딩 에이전트가 인플루언서 발굴·인기 상품 조사·섭외 문구 준비를 자율로 수행하는 PoC
PROBLEM
1인 공동구매 운영자가 비슷한 인플루언서 찾기, 반응 좋은 공구 상품 조사, 섭외 연락을 모두 손으로 하고 있었습니다.
SOLUTION
컨테이너 VM 안에서 코딩 에이전트가 SNS를 읽기 전용으로 조사하고, 웹 창구에서 지시·진행·결과·피드백을 주고받는 구조를 하루 만에 PoC로 검증했습니다.
교통사고 현장조사 AI — 과실 분류·약도 자동 생성
사고 진술을 공개 과실 도표 코드로 분류하고, AI는 의미만·좌표는 규칙 엔진이 만드는 2단 구조 PoC
PROBLEM
현장조사 업무 앱에 AI로 사고 내용 구조화와 사고약도 자동 생성을 붙이고 싶었지만, 라벨링 데이터가 없다는 전제 때문에 정확도를 측정할 방법이 없었습니다.
SOLUTION
공개 과실비율 도표 코드를 라벨 공간으로 삼아 자유 생성 문제를 분류·검색 문제로 재정의하고, LLM은 Scene JSON만 만들고 배치는 결정론적 solver가 맡는 구조를 실제로 돌려 검증했습니다.
폴더블 폰 × 맥 연동 랩
무선만으로 안드로이드 폴더블과 맥을 하나로 묶은 미니 프로젝트 묶음 — 클립보드·마이크·화면·입력·음성 에이전트까지
PROBLEM
아이폰에서 폴더블 안드로이드로 바꾸자 맥과 자연스럽게 되던 클립보드·파일·보조 화면·마이크 연동이 모두 사라졌습니다.
SOLUTION
케이블 없이 되는 경로를 직접 실측해 연결 인프라를 정하고, 필요한 연동을 하나씩 앱과 맥 서버로 만들어 공개 저장소로 정리했습니다.
«서울 지금» 실시간 도시 상황 지도
명소 121곳 혼잡도와 교통·날씨·CCTV를 한 화면에 모으고 «지금 나가기 좋은가»를 근거와 함께 판정
PROBLEM
혼잡도·교통·날씨·대기질이 서로 다른 화면과 API에 흩어져 있어 «지금 나가도 되는가»를 한 번에 판단하기 어려웠습니다.
SOLUTION
엣지 Worker가 공공 도시데이터를 중계·캐시하고 5분마다 시계열을 쌓으며, 클라이언트가 여러 축을 합쳐 등급·근거·확인하지 못한 축을 함께 보여주는 지도를 만들었습니다.
학원 미완료 과제 자동 배정 앱
수업 뒤 남은 과제를 학생별 다음 일정에 자동 배정하고, 웹·안드로이드·서버가 같은 데이터를 쓰는 학원 운영 도구
PROBLEM
학생마다 남은 유인물·과제·재시험을 직원이 손으로 일정에 옮기고, 당일 대상자와 경고 이력을 따로 챙겨야 했습니다.
SOLUTION
미완료 항목을 학생별 다음 일정에 자동 배정하고, 웹과 안드로이드 앱이 하나의 서버 데이터를 20초 안에 주고받게 만든 뒤 무료 등급 인프라에서 전체 범위를 검증했습니다.
AI 코딩 세션 수십 개 관제·복구 대시보드
동시에 도는 Claude Code 세션 중 나를 기다리는 것을 찾고, 강제 종료 뒤 고른 것만 부하 없이 되살리는 도구
PROBLEM
터미널 앱의 전체 자동 복원이 탭 100개를 한꺼번에 띄워 컴퓨터를 반복해서 멈추게 했고, 수십 개 탭 중 승인을 기다리는 세션은 직접 찾지 않으면 알 수 없었습니다.
SOLUTION
레이아웃 상태를 주기적으로 스냅샷해 고른 창·그룹·탭만 순차 복원하고, 세션 상태를 판정해 막힌 세션을 웹·메뉴바에서 바로 보여 주는 관제 도구를 만들었습니다.
멀티에이전트 토론 기반 자동매매 연구
전문가 에이전트 토론, 결정론 게이트, 실집행 3중 조건을 갖춘 소액 자동매매 시스템과 그 종결 기록
PROBLEM
LLM에게 매매 판단을 맡기되 실제 돈이 오가는 환경에서 잘못된 판단이 주문으로 새지 않게 하고, 효과를 측정할 수 있어야 했습니다.
SOLUTION
시장 스냅샷 수집, 전문가 에이전트 토론, 시장 체제 게이트, 한도 검증, 조건부 집행을 분리한 엔진과 대시보드를 만들어 소액 실계좌로 운용했습니다.
단톡방을 비공개 위키로
내 기기의 메신저 대화를 로컬에서만 처리해 방마다 일일 리포트·대화 흐름 그래프·하이브리드 RAG·AI 팟캐스트로
PROBLEM
여러 단톡방에 쌓이는 대화는 검색과 회고가 어렵고, 지난 논의를 다시 찾으려면 스크롤을 거슬러 올라가야 했습니다.
SOLUTION
암호화된 로컬 메신저 DB를 복호화·마스킹하고, 방마다 일일 요약·발화 공존 그래프·어휘+의미 융합 검색 Q&A를 제공하는 입장 코드 잠금 웹앱으로 만들었습니다.
대형 오픈 TTS 로컬 서버화 + 내 목소리 복제
GPU 서버 전용으로 공개된 35B MoE 음성 합성 모델을 맥에서 4bit로 돌리고, 받아쓰기 검증으로 빠진 문장을 다시 만드는 개인 TTS 서버
PROBLEM
공개된 대형 TTS 모델은 GPU 서버 전용이었고, 맥에서 돌려도 문단이 빠지거나 첫 문장 뒤 끝나 버리는 등 결과를 그대로 믿기 어려웠습니다.
SOLUTION
커뮤니티 4bit 변환본을 맥에서 서버화하고, 런타임 버그를 보강 패치로 막은 뒤 문장마다 받아쓰기로 대조해 오류가 큰 문장만 다시 생성하게 했습니다.
시니어 국내여행 예약 앱
60~80대를 위한 여행 상품 예약·결제·환불·후기·관리자까지, 웹과 안드로이드 앱을 코드 하나로
PROBLEM
시니어 대상 여행사를 준비하는 고객에게, 직관적이고 글자가 큰 예약 앱과 대표가 직접 운영할 수 있는 관리 화면이 필요했습니다.
SOLUTION
일반 여행 앱의 화면 구조를 기준으로 시니어용 글자 1.4~1.6배로 재설계하고, 서버리스 백엔드와 PWA·TWA 앱으로 예약부터 환불 계산까지 동작하는 시연판을 만들었습니다.
QR로 여는 다국어 표준 레시피 시스템
한상 QR → 구성 음식 → 표준 레시피를 2개 언어로 보는 사업장용 웹앱 시연판
PROBLEM
조리팀 직원들이 대표 메뉴를 일정한 품질로 조리하려면, 한상 구성·레시피·상차림 기준을 휴대전화로 바로 확인할 수단이 필요했습니다.
SOLUTION
메뉴북 QR 하나로 한상 → 음식 → 레시피·PDF까지 이어지고, 관리자가 레시피와 한상 구성을 직접 고쳐도 인쇄된 QR은 그대로인 웹앱 시연판을 요청 접수 당일 구현했습니다.
코드로 만드는 모션그래픽 영상 엔진
HTML 타임라인을 프레임 단위로 렌더링하고, 레이아웃·영상·음량을 자동 검사하는 영상 제작 키트
PROBLEM
AI에게 영상을 맡기면 렌더마다 결과가 달라지고, 글자 겹침·작은 글씨·음량 문제를 사람이 일일이 찾아야 했습니다.
SOLUTION
모든 화면 값을 시간 t의 함수로 고정한 HTML 엔진과, 결함이 있으면 출력 자체를 막는 레이아웃·영상·음량 게이트를 만들었습니다.
캐릭터 일관성 유지 AI 영상 반복 제작 시스템
직접 만든 2D 캐릭터의 화풍을 지키며 짧은 영상을 반복 생성하는 오픈웨이트 파이프라인 PoC와 실측
PROBLEM
자체 2D 캐릭터의 그림체를 유지하며 짧은 영상을 계속 만들어야 했는데, 생성 영상은 손가락·손과 사물이 닿는 부분이 무너졌습니다.
SOLUTION
오픈웨이트 영상 모델을 임대 GPU에서 직접 돌려 60여 개 실험 셀로 원인을 좁혔고, 입력 키프레임 축소 방식이 핵심 원인임을 찾아 생성 비용 변화 없이 개선했습니다.
«앉을까» 지하철 착석 예측 앱
노선도·실시간 도착·혼잡도 통계를 한 화면에 모으고 «이 열차를 타면 몇 정거장 안에 앉을까»를 추정하는 폴더블 앱
PROBLEM
출퇴근 지하철에서 «어느 열차를 타야 앉을 수 있나»는 도착 정보·혼잡도·승하차 통계가 흩어져 있어 판단하기 어려웠습니다.
SOLUTION
공공 실시간 도착·혼잡도·승하차 통계를 하나의 노선 그래프로 묶고, 정거장별 누적 착석 확률을 계산해 한 줄 판정으로 보여 줍니다.
비개발자 대표를 위한 AI 코딩 과외 커리큘럼·교재 사이트
Claude Code 한 도구를 축으로 한 1:1 과외의 5단계 커리큘럼 페이지와, 강사용·배포용 교재를 한 쌍씩 만든 교재 사이트
PROBLEM
개발 경험이 없는 1인 기업 대표가 터미널부터 업무 자동화까지 AI 코딩 도구를 혼자 쓸 수 있게 되는 학습 경로가 필요했습니다.
SOLUTION
«무엇을 할 수 있게 되는가»로 쓴 5단계 37항목 커리큘럼을 설계하고, 항목마다 강사용 진행안과 수강생 배포용 교재를 한 쌍씩 만들어 빌드 스크립트로 교재 사이트를 생성·배포했습니다.
개인 연구자용 AI 운영체계
Claude Code 위에 등급 판정·위임·타사 모델 교차검토, 훅 5종, 산출물 스킬 3종, 화면 mod 3종을 얹어 실제로 돌려 보고 반증까지 기록한 1단계 데모
PROBLEM
독학으로 하네스·스킬·MCP를 붙여 본 연구자가, 부품이 서로 엉켜 결과물이 기대에 못 미치는 상태에서 실무에 쓸 수 있는 구조를 원했습니다.
SOLUTION
대장 AI 하나와만 대화하고 일을 등급별로 나눠 위임하며 다른 회사 모델이 검토하는 구조를 실제 데모로 만들고, 독립 검수로 «되는 것»과 «안 되는 것»을 갈라 제안에 반영했습니다.
프런티어 모델 에이전트 실행 궤적 해부
코딩 에이전트 4,665스텝을 정량 분석해 하네스 설계 원칙과 교육 자료로 정리
PROBLEM
에이전트가 실제로 어떻게 일하는지 보여주는 1차 자료가 드물고, 공개 데이터셋에도 한계가 섞여 있어 그대로 인용하기 어려웠습니다.
SOLUTION
공개 trace 데이터셋을 세션 단위로 재조립해 도구 전이·작업 리듬·검증 루프를 수치로 뽑고, 한계를 명시한 뷰어·덱·체크리스트로 만들었습니다.